建设背景

精准推送服务的建设,可以帮助用户更好的获取自己所关心的信息。精准推送服务使用分布式计算模型对用户数据进行处理,然后根据用户行为特征,兴趣偏好以及用户的基本特征信息,通过逻辑回归算法匹配最适合用户的信息,可以实现“千人千面”的信息匹配,将信息推送给用户。

精准推送服务的目标,是建立在真实的用户基础之上,并根据用户的基本信息以及产生的历史行为数据所做的智能分析与信息推送,其目的是选择最合适的用户推送最合适的个性化信息。

客户痛点

各类信息想精确的推送至用户或者客户手中,在非智能的情况下需要大量的人力和时间。

核心优势

通过智能算法想用户或者单位及时推送相关以及感兴趣的内容,不但方便了用户也节省了工作人员的时间。

主要功能

岗位推送:向找工作人士推荐合适的岗位工作并推送相关内容。

人才推送:向招聘单位推荐需要的人才方便招聘单位招聘。

政策推送:用户感兴趣的相关政策推送。

新闻推送:用户感兴趣的相关新闻推送。

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