城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。 为保障城市运转的安全高效，城市大脑建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大脑大数据中心是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。

◆ 在城市大脑应用中信息缺乏、信息过载、信息不对称问题待解。

◆ 数据驱动的新城市治理模式很理想，却难以真正建立。

◆ 分布式、异构数据导致难以实现数据实时、快捷应用。

◆ 统一的操作管理界面可视化数据采集转换清洗技术

◆ 安全的多租户管理数据加密存储共享的关键技术

◆ 内置数十种城市级数据分析模型垃圾清运最优化路线、城市事件现场还原、城市事件处置分析、病害传播指数预测等

◆ 强大的机器学习能力

◆ 便捷的大数据开发工具套件

◆ 高效的全文搜索

◆ 丰富的开源软件兼容性

◆ 数据服务平台

◆ 数据治理平台

◆ 数据存储计算平台

◆ 管理平台