经济发展离不开中小微企业的繁荣，但是在中小微企业发展过程中面临的“融资难、融资贵”问题一直是制约其发展的最主要的因素。为了解决这一问题，中国人民银行以及政府各级部门出台了很多政策，但是收效甚微。究其根本原因，主要是小微企业风险难以量化评估，且银行目前核心风控系统主要针对大型企业，不适用小微企业。另外，小微企业没有抵押、担保能力，导致银行不愿为其贷款。随着社会信用体系建设工作的推进，这一问题具备了一定的解决基础，2019年国家发展改革委办公厅《关于探索开展“信易贷”工作的通知》，国家发展改革委、银保监会联合印发《关于深入开展“信易贷”支持中小微企业融资的通知》，通知要求各级政府、金融机构积极探索利用现代大数据征信技术，破解银企信息不对称难题，助力当地政府督促和引导金融机构加大对中小微企业信用贷款的支持力度，缓解中小微企业融资难融资贵问题，提高金融服务实体经济质效。

◆ 银行缺乏针对中小微企业风险量化评估的技术与方法。

◆ 中小微企业没有抵押、担保能力。

◆ 针对中小微企业的数据聚合度低，核心数据不完备，不足以支撑其信用评价。

◆ 小微企业分散，银行传统尽调评价其风险的工作方式难以满足广泛而分散的需求。

◆ 小微企业资金需求规模小，银行投入产出不成正比。

◆ 拥有覆盖全国的企业工商数据、行政处罚数据、黑红名单数据、司法数据、裁判文书数据、发票数据、电力数据。丰富的数据满足了中小微企业数据缺失问题。

◆ 创新的小微企业信用风险评价模型，全面刻画小微企业风险画像。

◆ 创新风控思路，帮助银行实现基于大数据征信的数字化风控转型。

◆ 创新的获客策略，从海量小微企业中进行精准抓取，为金融机构筛选合适的目标客户。

◆ 基于信用的贷款，解决了小微企业无抵押无担保的困局。

◆ 信用融资产品货架，可嫁接来自多金融机构的产品，供企业选择。

◆ 融资需求发布，可以供企业在线发布其融资需求，供银行选择。

◆ 基于大数据的风险评价模型，实现创新风险评价。

◆ 在线申请、审批对接，让交易更便捷更顺畅。